.png){kind=small}
Food Waste Management
食品廃棄物処理に関する当社独自の専門知識
なぜFood Waste Managementなのか？
-
毎日できたての食品を最適に取り扱う
需要に合わせた生産計画を立て、ダイナミックプライシングを自動化し、サプライズバッグ（お楽しみ袋）の準備を簡素化することで、廃棄物を減らし、消費者を引き付け、収益性を高める。
-
賞味期限の短い商品の賞味期限管理を自動化
賞味期限を追跡し、値引きを自動化。従業員の日常業務をサポートすることで、全体の無駄を省き、収益性を高めます。
-
青果在庫の改善
ダイナミックな在庫管理とリアルタイムのモニタリングを活用し、在庫回転率、発注精度、商品の鮮度、業務効果を高め、改善します。
主な数値
自己学習型のベーカリープラン、リアルタイムのモニタリング、毎日調理される食品のダイナミックプライシング**により、利益は21％増加し、カテゴリーの無駄を56％削減させました。
プロセスの合理化と価値の回復
従業員が賞味期限の追跡や、自動値引きに費やす時間を最大78％削減し、同時に商品価値を50～80％回復させました。
廃棄物の削減 ＆ 鮮度の向上
リアルタイムの賞味期限追跡と自動値引きのより、食品の廃棄を最大15％削減。
従業員の時間と業務効率の最適化
手作業による在庫管理を最小限に抑えることで、スタッフはお客様へのサービスのために使う時間が増え、結果リアルタイムで鮮度の良い商品を確保し、提供できるようになります。
Food Waste Management ができること
デイリー食品
生産量を予測し、自動化したプランをコントロール・実行することで余分な調理を避けることができる。
ダイナミックプライシングを利用して、賞味期限間近の商品の値引きを伝達。
賞味期限間近の商品をスタッフが”おたのしみ袋”に商品を入れ再販することで、破棄食品を削減
短い賞味期限
賞味期限をリアルタイムで追跡し、期限切れの商品を優先的に購入するように誘導
賞味期限に基づいた割引、おたのしみ袋、寄付の推奨を自動化
AIを活用して割引率を最適化し、収益性を高める
フルーツ ＆ 野菜
AIを活用したタイなみっくな予測により、青果物の発注を最適化し、在庫切れや過剰在庫を防ぐ
在庫量をリアルタイムでモニタリングし、タイムリーな補充と商品の鮮度向上を実現
在庫の不一致とシュリンクを追跡し、在庫の不一致と製品ロスを削減
